Adobe bietet mit der Auto-Tag API (Adobe, o.D.) eine Dienstleistung für Entwickelnde an. Sie können über Adobe’s Service nicht barrierefreie PDF-Dokumente taggen lassen. Der Service versucht mit KI-Unterstützung, ein möglichst gutes Ergebnis bezüglich Barrierefreiheit zu erzielen. Allerdings können nicht alle Inhalte automatisch barrierefrei gemacht werden - das Ergebnis muss noch von Hand nachbearbeitet werden. Unter anderem müssen Alternativtexte nachgetragen und die Lesereihenfolge überprüft werden.
In einer wissenschaftlichen Studie (Tran, 2023) fanden wir heraus, dass die Auto-Tag API von sich aus keine barrierefreien PDF-Dokumente erzeugt, die nach PDF/UA Standard barrierefrei sind. Aber für nicht getaggte oder überhaupt nicht barrierefreie PDF-Dokumente kann sie ein guter Startpunkt sein.
Die Ergebnisse der Studie in Kürze:
- 37% der im Matterhorn-Protokoll (PDF Association, 2021) aufgeführten Fehler wurden von der Auto-Tag API entdeckt und behoben, 42% wurden nicht behoben, der Rest konnte nicht geprüft werden.
- Betrachtet man nur die Fehler, die nicht automatisch geprüft werden können, wurden immerhin 46% der Matterhorn-Fehler behoben.
- Die Auto-Tag API veränderte zuweilen Inhalte und führte gelegentlich neue Barrierefreiheitsfehler ein.
Die Auto-Tag API gibt es auch online als Demo unter https://acrobatservices.adobe.com/dc-accessibility-playground/main.html. Es können nur Dokumente mit maximal 10 MB hochgeladen werden. Eine kurze Überprüfung mit mehreren Dokumenten hat folgendes ergeben: Bei kurzen, strukturell einfachen und vorwiegend textbasierten Dokumenten wird ein guter Tag-Baum erzeugt. Eine händische Überprüfung ist aber auf jeden Fall angeraten. Grafisch komplexe Dokumente werden derzeit nicht bearbeitet. Man erhält eine Rückmeldung, dass das Dokument zu komplex zur Bearbeitung ist.
Vertiefende Informationen
- Adobe (o.D.). PDF Accessibility Auto-Tag API. https://developer.adobe.com/document-services/docs/overview/pdf-accessibility-auto-tag-api/.
- Marvin Tran. (2023). KI-unterstützte Korrektur von PDFs zur Verbesserung der Barrierefreiheit—Chancen und Herausforderungen am Beispiel von Adobe’s Auto-Tag API. Hochschule der Medien Stuttgart. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:900-opus4-70815
- Demo-Version Online: https://acrobatservices.adobe.com/dc-accessibility-playground/main.html
- PDF Association. (2021). Matterhorn Protocol 1.1. PDF Association. https://www.pdfa.org/wp-content/uploads/2021/04/Matterhorn-Protocol-1-1.pdf
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